智能空间已经被评选为十大战略科技趋势之一。AI、物联网、数字孪生、区块链等技术的发展形成一个智能空间,让沉浸式的体验模式更强烈，互动性和自动化程度更高。智能空间的核心价值是：如何提高一个高度整合的方案，让用户沉浸在一个可以自然感知和交互的场景中。
智能空间成熟的模型可以分四个阶段，从最初的各自独立的系统开始，然后经历相互连接系统、协调合作系统阶段，最后演化到智能的管理系统。这一个过程通常取决于四个维度的实践，第一是开放性，是指能否跨系统存储数据，以及程序之间的互通。第二是连通性，是指各系统间网络联系的深度、广度和稳定度，比如互联网平台、数字孪生、边缘计算API网关或者是网格服务、价格等，都属于这个范畴。第三个是协调性，是指各系统间协同合作的深度和稳定程度。协调性相比系统连通性更进一步，更具有主动打通各系统间合作的能力。第四是智能性，是指通过机器学习等人工智能技术，扩展人与系统间的互动方式，使人机交互更自然主动。
这四个模型的核心是协调性。在每设计一个单一智能产品的时候，要以多个智能设备之间的协同作为出发点来思考，这是很关键的。智能产品如果没有协同性，就相当于把智能产品放在传统产品的赛道上进行竞争，也就失去了智能产品的意义。所以我觉得今天这个阶段，智能产品应该是走向一个协同性的阶段。
传统零售的人货场，实际上是以商圈为核心的设计框架，主要强调的是人流、商流和商品的丰富度，让门店中的商品和商圈中的人流进行碰撞，形成转化率。而新零售的架构，特别是以IOT、智能家居、智能家电这些为展现新的形式的新门店，我觉得应该是以构建社区的群经济为核心。另外是以成套商品的解决方案为依托，最终给用户提供一种体验式的交互模式，所以这里强调的是在人流上，新的门店应该是以社交、以大数据作为核心，将门店和周边的社区、社群连接起来，使线下传统的门店和社区、社群进行有效的沟通。
现在线下零售有的商业形态可能人流缺乏，为什么？是因为你用标品的消费形式很难给用户提供一个到店消费的场景。如果说加强门店的体验或者是门店是一个强体验的空间，就一定会给客户一个到门店进行参、体验的理由。那么门店体验的构成，更多的是需要集中在智能化的商品或者是交互性、体验性的商品。
为此，国美做了三个工具。第一个是基于大数据人流的构建，通过对人群匹配标签，挖掘用户真正的需求，从而快速找出解决需求的高效路径。通过门店消费者画像，结合第三方数据，生成消费者的完整画像，从而调整经营策略，最终实现向用户推送个性化产品和服务，提升精准营销的转化率。
第二个是更广泛的数据获取。通过广泛的获得数据，指导门店智能抓取门店小区的基本信息，通过用户画像和购买需求分析，根据历史信息和浏览的喜好进行智能营销的推送，最终更好地促进门店的销售，形成转化的效果。
第三个是在门店运营的基础上，为了提升门店的运营能力，我们提供了一套更完善的工具，即通过门店运营分析和用户行为的分析，延展出门店周边更广泛的人群的数据库，然后根据不同地区、不同店型用户的品牌爱好，消费能力、促销模式，持续不断地进行精准营销，从而更好地促进消费升级。
在打造门店卖场上，随着智能化时代的到来，国美也在不断地用一种场景模式构建新的卖场形态，用智能化技术持续提升卖场体验，形成交互体验的卖场。另外，国美也在探索提供更丰富的产品功能体验，比如说净水检测设备，可以检测滤芯使用的情况，智能的语音空调提供离线和在线的方式，解放了双手。智能电视可以实现语音控制，一屏掌控家庭设备。还有智能冰箱，通过菜谱、食材的管理，对用户进行智能的推送、控制及生鲜购买等服务。
为了更好的实现这个愿景，国美集团2015年成立了国美智能科技，聚焦消费者智慧生活，开放合作，搭建更广泛的智能生态。目前，国美合作厂家有103家，可供品类66个，接入SKU77个，国美的OS系统已经装机电视机品类多个尺寸段。2019年计划带屏设备装机量超过20万台，国美目前上市的自有品牌产品超过160个SKU。
为了加强门店的管理，国美自己开发了基于图像识别技术的门店流量和监管系统。通过客户系统、客户统计系统和门店管理系统，更好地实现了用户的识别、数据统计、会员统计、门店管理、人员预警等全场景的应用。此外，通过图像识别技术还可以较好地检测用户到店的频次、规律，通过客流和客群的智能统计，更好地勾勒出店内客户的画像。同时多端呈现数据分析的结果，为我们门店的运营提供了实效性的参考，店员服务和商品促销可以更有针对性地进行匹配，从而改善、提高经营的效率。
销售人员是店面最大的资产，也关乎成本。有客户的时候就是资产，提高转化率，没有客户的时候就是成本。所以为了更好地调整店面，我们上线了语音识别远程客户系统，可以一对一视频服务，帮助用户边逛店边体验，通过新技术赋能店面经营。国美为用户提供的体验更加生动、亲切和全程。比如说用户更关注什么品牌、品类，可以看到某一个时点、某一个型号关注的排名，或者某一个品类关注的排名和某一个品牌关注的排名，我们可以根据排名的情况迅速采取措施，就可以和用户形成一个更加紧密的沟通和互动。
最终通过这些数据，我们看到一个在不断能够推动卖场优化和重构的、数据化的虚拟卖场架构。通过把图像识别、语音识别技术结合场内、场外的数据，通过零售企业能够有更多的用户，实现优化卖场布局，实现个性化的商品推送。我们研究用户使用场景对门店进行升级改造、功能划分，从客户的使用场景切入，融合多品牌的设备，持续打造智能空间。用户将更直观地感受到智慧客厅、智慧卧室、智慧厨房。客户未来需要的不只是商品，还有完整的解决方案，所以沉浸式全屋智能体验将成为趋势。
过去，零售其实更多的是用品类划分，比如说划分楼层、划分区域，品类里再有品牌，这种方式对于在家庭环境中如何体验智能的产品，如何把交互性和沉浸感带入实际场当中是一个挑战。新的技术和产品帮助我们改变过去传统的展示方式，让用户在一个地方体验到这个家庭的全场景的卖场形态。未来的门店可能更多是以成套性的消费为核心，这样不仅增加了销售的能力，同时也为客户带来了更好的体验和参考。
因此，未来的零售技术将推动人、货、场三者之间的关系重新引发变革。未来的商业模式以消费者为核心，持续将流量、场景相结合，重新定义零售。
