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阿里巴巴盒马事业群总裁助理郭旭林: 生鲜业的模式创新

发布时间:2019-10-29 15:56人气:


      不管是人工智能、大数据,还是云计算,最终的核心目的是给消费者带来更好的体验,为零售商带来更高的效率,降低企业运营成本。盒马新零售也是围绕这个核心理念设计的。我们现在的线上购物没有配送费,为什么能够做到这一点?关键还是我们用了很多数据,让企业成本保持非常低的水平,这样才能给消费者带来超出预期的体验。
 

 
      盒马最主要做了三个商业模式的创新,第一,在全世界首次实现了线上线下一体化的新的零售业态,让消费者在家里30分钟就可以买到全世界各地鲜美的食材。当然,这需要技术的支撑。通过技术把所有会员商品、库存、价格还有营销信息做到线上线下一体化,这样才能保证当同时有很多消费者,既在线上购物又在线下购物的时候,能够买到他们所需要的商品。而这种数据又能将消费者在线上或者线下的购物习惯、行为记录下来,以便给消费者带来更精准的推送和推荐,让他更方便地买到他想买的东西。

      第二,为了给消费者提供这些体验,我们把门店创新跟物流履约中心融合在一起(更多是线上订单的履约中心),消费者购买的商品是直接从店铺的货架上拿取的。这种门店+物流的形式,确保30分钟能够送达。
 
      第三,超市和餐饮完美融合在一起。现在很多年轻人其实是不太会做饭的,但是希望在家里面能够很快吃到一桌非常丰盛的午餐或者晚餐。现在超市不光有生鲜食材,还有海鲜,在家里做难度很大。所以店铺里引入了很多餐饮业态,这样消费者在APP上下单,可以一键购买包括生鲜食材,也可以买到成品或者半成品的食材,这样对我们超市的信任度、依赖度更高。
 
      我特别解释一下个性化的商品推荐。比如在APP上,早上我们会推荐早餐,中午推荐午餐,下午三四点钟推荐下午茶。我们把会员商品、价格、库存商品线上线下完全一体化,从而保证我们精准地为消费者在线上推荐他需要的商品。
 
     收银结账环节一直是零售商的痛点,因为排队时间特别长,导致消费者本来买好东西,最后决定不买了。针对这种痛点,我们使用的是自助结银机。
 
      总之,我们提供了非常不一样的消费体验,我们的收入模式、商业模式跟别的零售商有很大差别,比如说在所有的店铺里面,60%的销售都来自于线上,但是在传统行业,这个销售占比只有3%左右。
 
      我们的场景里有很多地方用到很具体的AI技术,之前在线上的消费者的行为、购物的偏好都是被数字化的。现在通我们线下的一些场景,包括货架的位置、有多少商品、库存是多少、商品信息是什么,都是通过门店数字化系统自主开发的。完全数字化大大提高了整个门店作业的效率,降低了成本。
 
 
      尤其想讲一下,我们有一种类似于像滴滴或者优步这种司机去抢单的系统,现在店里面有很多工作的角色,比如说有的人负责在海鲜区为客户挑选海鲜,有的在货架上捡订单商品,有的负责为线上订单打包的,还有一些负责为货架补货。这些不同角色需要的是非常有经验的店长,可能要花几个小时的时间,才能把不同的人,在合适的时间安排到合适的岗位上,这是一个很大的痛点。开出100家店铺的速度非常快,但我们没有那么多的时间培训这么有经验的店长跟店员。这时,数字化依托AI算法数字化,给我们带来了非常大的帮助。

 
      我们称之为“员工自动调度系统”,我们把店员在什么时候做什么工作,完全通过算法实现,然后按照其指示去捡货、补货、打包就可以了。这样他的工作效率大大提升,我们也不用再花大量时间去招聘、培训有经验的店员。
 
      零售商在供应链管理方面其实一直有面临很大挑战。因为我们店里大部分商品都是生鲜商品,比如说盒马日日鲜系列商品,包括蔬菜、水果、猪肉、鸡蛋、牛奶五个品类,在货架上的销售时间只有一天。这么短的时间,怎么保证不缺货、且订货不能有更多的损耗是个挑战。对此,我们集合供应链相关部门的研发能力,开发了一套智慧供应链系统,保证我们在合适的时间,将合适的商品摆在合适的位置上。
 
      从订货开始,比如我现在全国有100家门店,其中的日日鲜牛奶在什么日期定多少货,每天的销售情况怎么样等,这些需要不断去监控。最后发现日日鲜牛奶可能因为天气原因,很多顾客无法到店消费,这时要调整APP页面,让牛奶会有更多页面的露出,或者给过去买过牛奶的消费者推荐。甚至在下午六七点钟,如果牛奶还剩下较多,我们会推出自动打折系统。通过这些才能最大限度地保证商品库存最小,甚至为零。
 
      我们是线上线下一体化的零售企业,线上订单非常多,大部分门店平均每天的订单量是一万单。如何保证一百多家店铺都能每天按时讲订单送到消费者手里,其实是非常大的挑战。我们店内的作业流程大概需要10几分钟,包括捡货、打包,然后把包裹放在门店的配送工作台,可以说时间是按照秒计算的。最后留在路上的时间可能只有18分钟,这时,算法如何合理规划每个配送员的路线是个很大的挑战。因为不同的城市,消费者下单居住的位置是不一样的,城市的天气情况、交通状况也是随时变化的,我们的智能履约引擎要进行综合考虑再做出调度。这套系统从消费者浏览开始监测,有多少人浏览,多少人把商品放在购物车,通过这些因素调动引擎,决定后场要安排多少人为线上订单捡货。如果遇到下雨天气,每个配送员往返的时长可能比以前长了很多,这就需要更多配送员配送订单。所有这些东西都需要算法统一考虑,统一协调。
 
      我们还是全球第一个建立了端到端可追溯的供应链系统的企业。消费者通过手机扫二维码可以很清楚地知道,我买的青菜到底在哪个农场里面生产的,什么时候从基地采摘的,采摘完了放在哪个仓库里,其温度是多少,什么时候放在卡车上运到店里,运输过程中整个温度是多少,有没有满足食品安全的最基本的要求等等。

 

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